Multi Zone Monitoring UAV Detector Untuk Mengamankan Bandara Perbatasan Dan Infrastruktur Kritis

Detektor UAV dengan pemantauan multi-zona untuk mengamankan perbatasan bandara dan infrastruktur kritis

Pengantar

Sistem ini menggunakan analisis sinyal berbasis kecerdasan buatan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan drone yang tidak sah dengan akurasi yang luar biasa. pemantauan spektrum RF multiband (70MHz6GHz) dan Algoritma pembelajaran mendalam , ia mengekstrak sidik jari sinyal unik dari tautan komunikasi drone, termasuk remote control, telemetri. arsitektur jaringan saraf adaptif , yang menggabungkan jaringan saraf konvolutional (CNN) untuk ekstraksi fitur spektral dan jaringan saraf berulang (RNN) untuk pengenalan pola sinyal temporal. pemrosesan real-time dari sinyal RF memungkinkan identifikasi model drone dan sidik jari elektronik (misalnya skema modulasi,urutan sinkronisasi) denganKeakuratan 0,2%, bahkan di lingkungan perkotaan yang bising. Kemajuan utama meliputi: dekoding protokol dinamis melalui analisis berbasis radio kognitif untuk mendeteksi UAV konsumen dan khusus, dan Fusi multi-sensor mengoreksi tanda tangan RF dengan profil akustik dan data radar micro-Doppler untuk mengurangi positif palsu. pembelajaran penguatan untuk menyesuaikan ambang batas rasio sinyal ke kebisingan (SNR) secara adaptif, mencapai probabilitas deteksi 98,5% pada sensitivitas -120dBm.000 sidik jari drone yang diverifikasi, sementara Sinyal sintetis yang dihasilkan oleh GAN melatih model AI untuk mengenali ancaman baru.itu terintegrasi dengan jammer anti-UAV untuk mengganggu drone yang tidak sah dengan menargetkan kerentanan dalam sinyal sinkronisasi.

Parameter

Tampilan antarmuka

• Seperti yang ditunjukkan pada gambar, efek keamanan khusus disajikan.dan mengoperasikan daftar hitam dan putih untuk dengan sempurna memecahkan masalah deteksi keamanan di ruang udara.